Мероприятия Фестиваля науки
9-10 октября в Высшей школе государственного аудита МГУ в рамках XX Международного фестиваля науки «Наука 0+» состоялись два интереснейших мероприятия Клуба академической грамотности «Научное перо»: «ИИ и этика научного исследования» и «Как можно/нельзя писать статью с помощью нейронных сетей». Мероприятия были проведены в формате мастер-класса преподавателями факультета — кандидатами экономических наук Н.Н.Башкировой и А.С.Зуевой.
«ИИ и этика научного исследования»
Экспертом мастер-класса выступила Башкирова Надежда Николаевна — кандидат экономических наук, доцент кафедры государственных и муниципальных финансов Высшей школы государственного аудита МГУ. В мастер-классе приняли участие студенты старших курсов факультета и магистратуры, а также студенты других факультетов МГУ имени М.В. Ломоносова.
В ходе мастер-класс основное внимание было уделено проблеме добросовестности исследований и научной этики.
Под руководством эксперта участники обсудили следующие вопросы:
- Можно ли считать ИИ соавтором научной работы? Как корректно ссылаться на результаты, сгенерированные алгоритмом?
- «Черный ящик» нейросетей и проблема верификации результатов. Можно ли доверять выводам, которые не может полностью объяснить даже сам разработчик?
- Как изменится понятие плагиата, научной новизны и честности исследований в эпоху ИИ?
- Кто несет ответственность за некорректный вывод или ошибочную публикацию, созданную с помощью ИИ: исследователь, разработчик, университет или журнал?
В завершении мастер-класса студенты приняли участие в увлекательной викторине, отвечая на непростые вопросы о роли, возможностях и границах применения ИИ в своих научных исследованиях.
«Как можно/нельзя писать статью с помощью нейронных сетей»
Экспертом выступила Зуева Анна Сергеевна – кандидат экономических наук, доцент кафедры компьютерного права и информационной безопасности Высшей школы государственного аудита МГУ. В мастер-классе приняли участие студенты бакалавриата и магистратуры, а также студенты других факультетов МГУ имени М.В.Ломоносова.
В ходе мастер-класса студенты на практике научились собирать данные с использованием ИИ для анализа литературы и поиска источников, отсеивать «мусорные» ссылки и проверять релевантность. Узнали, как создавать идеальную структуру статьи и даже написали свой собственный рабочий план и исправили ошибки AI-генерации, что помогло отработать написание четких инструкций для ИИ.
Под руководством эксперта слушатели мастер-класса протестировали нейросети для проверки стиля, грамматики и проанализировали, какие правки можно доверить ИИ, а какие — только себе. Мастер-класс завершился в тот момент, когда участники активно обсуждали, как можно разработать ИИ-помощника или ИИ-агента для создания научных статей. Эта тема станет центральной на следующем заседании клуба академической грамотности.
Сервисы
